正当微软、谷歌等大型科技公司着眼于将尖端的AI技术集成到他们的搜索引擎中、努力开发AI软件时，英伟达正试图在它最擅长的芯片领域开拓出一条新的道路E星体育。

　　AI应用软件的运行离不开芯片。英伟达正在生产一款专为AI竞赛而准备的高性能芯片：英伟达A100。

　　这款芯片价值1万美元/片，专为这些AI软件提供动力，已成为人工智能行业最关键的工具之一。

　　A100非常适配ChatGPT、Bing AI或Stable Diffusion等机器学习模型。它能够同时执行许多简单的计算，这对于训练和使用神经网络模型很重要。

　　A100背后的技术最初时用在游戏中，主要用于提供复杂的3D图像，它通常被称为图形处理器或GPU。

　　最近，随着人工智能行业的火爆，英伟达的A100被重新配置，主要目标是机器学习任务，并在数据中心运行。

　　AI领域知名投资人Nathan Benaich称赞A100道，目前它已成为人工智能行业的“主力”。

　　开发AI聊天机器人和图像生成器等软件的大公司或初创公司，往往需要成百上千个英伟达的芯片。这些芯片必须足够强大，能够快速处理TB级的数据，以识别语言模式。

　　这些AI公司还需要数百个GPU来训练AI模型，使用模型生成文本，进行预测，或识别照片中的对象。

　　这意味着AI公司需要使用大量的A100。一些企业家甚至将拥有的A100数量视为公司进展的标志。

　　”Stability AI首席执行官Emad Mostaque今年1月在推特上写道，“一年前，我们有32个A100芯片。我们梦想远大，继续买GPU吧。”

　　去年秋天，Stability AI公司开发了AI图像生成软件Stable Diffusion，曾引发一波关注。据报道，目前该公司的估值超过10亿美元。

　　英伟达将从本轮AI炒作周期中受益。周三（22日），英伟达CEO黄仁勋也在与投资者的电话会议上暗示，最近人工智能的蓬勃发展是该公司战略的核心。

　　该公司周三公布了第四财季收益报告，尽管季度总营收下降了21%，不过人工智能芯片业务（数据中心业务）在该季度的销售额增长了11%，显示出持续增长行业新闻。该公司在报告中表示，对当前季度的收入前景乐观。

　　英伟达强调，进军人工智能处理器，将有助于抵消个人电脑芯片需求疲软的影响。截至周四收盘，该公司股价推高了约14%。

　　今年迄今，英伟达的股价已上涨了65%，跑赢了标准普尔500指数和其他芯片股。

　　与其他类型的软件相比，机器学习任务几乎可以占用整个计算机的处理能力。而仅靠一块A100芯片很难支撑运行。

　　所以，除了可以插到现有服务器上的单个A100外，许多数据中心还需要用到一个包括8个A100 GPU协同工作的系统。

　　这款系统就是英伟达的DGX A100E星体育，公司建议价格接近20万美元。周三，英伟达表示，将直接出售DGX系统的云访问接口。

　　根据研究公司New Street Research估计，微软必应搜索中基于ChatGPT的AI模型，可能需要8个GPU，才能在不到一秒的时间内对一个问题做出回应。

　　按照这样的速度，微软将需要超过2万台DGX系统才能将必应中的模型部署到每个用户身上，如此一来微软在这项功能上要花费的基础设施支出可能需要40亿美元。

　　New Street Research 科技分析师Antoine Chkaiban补充道，“如果想要扩展到谷歌的规模，即每天服务80-90亿次查询，那么实际在DGX系统上的花费将达到800亿美元。”

　　不过，英伟达黄仁勋在接受采访时表示，就这类模型所需的计算量而言，该公司的GPU产品实际上很便宜。

　　英伟达并不是唯一一家为人工智能生产图形处理器的公司。AMD、英特尔也有类似的竞品，此外谷歌、亚马逊等大型云计算公司也正在开发和部署他们自研的AI芯片。

　　根据New Street Research的数据，英伟达占据了可用于机器学习的图形处理器市场的95%份额。

　　不过对于英伟达A100来说，最大的竞争对手可能来自自身。A100于2020年推出，这对芯片行业来说是一项突破。

　　而去年，英伟达推出一款名为H100的GPU芯片，目前已开始量产。据公司介绍，H100拥有一个强大的加速器，包含了800亿个晶体管和多项新功能，只需20个这样的GPU就可以承载全球所有互联网流量。E星体育E星体育